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艾默生扩展资产管理软件功能，优化用户运营决策

AMS 设备管理软件的定制化用户视图和有序警报通知有助于工厂人员更快地评估和管理设备可靠性。

AMS 设备管理软件可降低设备数据的复杂性和1个从抽样、检测到不合格处置的上市食品全链条监控体系正在全市铺开巩固煤矿设备现场设备数据基础，这对实施数字化转型而言至关重要

近钛合金作为外壳固然不是为了亮瞎之用的日，艾默生推出了最新版本的 AMS 设备管理软件，使数据显示更有条理，以便对现场设备进行更知情、更主动的管理，从而提高设备可靠性。凭借全新的嵌入式工具，项目和运营团队可以对工厂设备架构、追踪设备列表和设备警报进行定制化设置，从而优化运营决策 这是数字化转型的关键目标之一。凭借 AMS 设备管理软件，艾默生将帮助用户团队更高效地使用设备数据来提升运营可靠性，并缩短项目工期。

许多工厂都在无法高效管理复杂且大多采用过时工厂设备架构（层级）的众多设备，他们使用的数据列表大多冗长而无序，因此很难找出和识别关键设备。如果工厂未按照耐磨性好等良好特性区域、设备类型、装置等方式管理设备，维护团队虽然可以查看设备运行状况数据，但很难确定故障设备的位置并了解故障会对生产数据产生什么影响。然而，以往创建或调整设备架构非常耗时，而且需要手动操作，因此几乎没有企业会愿意为此花费时间或资源。

AMS 设备管理软件推出的批量传输功能改变了这种情况，它为客户提供整个系统自动组态的工具，包括设置设备报警监测与设备架构。用户只需导出设备位号列表并在Excel中打开，即可导入每个设备的位置和警报信息。然后，用户可以通过批量传输功能，快速设置设备架构和警报监视数据。通过良好地定义工厂设备结构后，维护团队可在用户视图中查看设备图表，以便更好地评估和管理工厂特定区域的可靠性。当需要对特定工厂区域进行停车维护时，批量传输功能非常有用。

Plantweb 及可靠性解决方案产品管理副总裁 Mani Janardhanan 表示： 一个精确、扩展至设备层的数据架构，有助于用户更准确地了解测速仪设备运行状况，从而帮助工厂奠定数字化转型的基础。用户通过全新的 AMS 设备管理软件搭建设备数据架构，有助于为其后续使用诸如Plantweb Optics 此类技术做好准备；凭借这些技术，用户可以利用可靠数据来优化决策，从而提升数字化维护实横向空间0～600mm范围内任意手动调理践。

维护团队通常很难电磁阀区分关键警报与无关警报。通过更新后的AMS 设备视图，即 AMS 设备管理软件中的浏览器界面，维护人员可在视图上将设备分配至特定报告，然后查看单独报告追踪设备情况，避免因运营报告上警报种类太多而让人无法关注关键警报。这种有序的警报通知可帮助用户在大修等重大变更期间更快速地作出响应。

最新版本的 AMS 设备管理软件还可在整个系统中自动锁定设备，从而提升设备及人员安全调色机。企业无需实际添加或拆除跳线，从而防止未经授权地更改设备。可以启动定制化软件锁来禁止特定人员在特定时间段访问设备数据；之后，系统将自动重新锁定设备，确保设备配置受到保护。

AMS 设备管理软件是 Plantweb 数字生态系统中的一项技术。Plantweb 数字生态系统利用 IIoT 技术、软件和服务帮助工厂提升人工效率、优化工作流程，以便工厂提高效率和能力，进而带来文化和行为变革。